電力ネットワーク向けアパーチャー
系統の複雑性を、より明確な運用判断へとつなげる
概要
アパーチャーは、電力ネットワーク事業者が運用データ、資産データ、エンタープライズデータ、外部データを統合し、変化する状況を把握し、リスクを評価し、より迅速かつ的確な対応を支援できるよう設計されています。
送電・配電環境向けに設計されたアパーチャーは、既存のシステムと連携して動作し、お客様の環境にGE Vernova GridOS® Data FabricやGridOS Connectが導入されている場合は、それらのプラットフォームを活用することもできます。
電力系統が直面する課題
データは増え、依存関係は複雑化し、重要な情報を解釈するための時間は限られています。
電力ネットワークの運用は、ますます複雑化しています。
運用担当者は、以下のような課題に対応しています。
老朽化する資産
気象リスクへのさらなる曝露
増加し続ける運用データ
分散型エネルギーリソースの増加
システム間の相互依存性の高まり
信頼性およびレジリエンスに対する期待の高まり
制御システム、資産管理システム、エンタープライズシステム、外部システムに分散する情報
状況が変化した際、課題となるのは必ずしもデータ不足ではありません。必要なコンテキストを集約し、その意味を理解し、次に取るべき行動を判断するまでに時間を要することが課題です。
アパーチャーは、このギャップを埋めるために設計されています。
電力系統運用者向けアパーチャーの機能
運用データを、活用可能なコンテキストへ
アパーチャーは、電力系統環境全体の情報を統合し、資産、顧客、気象、手順、運用上の優先事項といったコンテキストの中で、現在何が起きているのかをチームが解釈できるよう支援します。
コンテキスト認識
運用状態、資産の状態、気象情報、イベント履歴、その他の関連情報を組み合わせ、状況の全体像をより明確に把握できるようにします。
オペレーター・コパイロット
想定される原因の把握、影響の評価、選択肢の比較、適切な次のアクションの特定を支援します。
オペレーショナル・ラーニング
意思決定、アクション、その結果を記録し、運用知識を再利用するとともに、継続的に改善できるようにします。
優先度の高い電力系統ユースケース
より良いコンテキストによって価値を生み出せる、実践的な系統運用上の意思決定から始める
アパーチャーは、運用データ、資産データ、顧客データ、外部データを統合し、より迅速な状況解釈と一貫した対応を支援できる、明確に定義されたユースケースから導入することが最も効果的です。想定されるユースケースの例として、以下が挙げられます。
インシデント・停電対応
アラーム、系統状態、資産情報、気象情報、手順、過去のコンテキストを統合し、チームが現在何が起きているのかを把握し、対応を連携して進められるよう支援します。
想定される成果：
状況認識の迅速化
インシデントに関するコンテキストの収集・整理に要する時間の削減
復旧対応と現場対応の連携強化
高いプレッシャーがかかる状況における意思決定の一貫性向上
系統混雑管理
潮流評価、電力需要・発電量の予測、活用可能な調整力、対応コストを統合し、チームが系統混雑の緩和策を比較するとともに、運用上のセキュリティ制約の範囲内で追加的に利用可能な系統容量を特定できるよう支援します。
想定される成果：
系統の安定運用を確保しながら利用可能な系統容量の評価を明確化
再給電指令およびカウンタートレーディングの選択肢の比較精度向上
再生可能エネルギーの出力抑制の必要性低減
費用対効果の高い系統混雑管理の実現
復旧優先順位付け
停電範囲、顧客への影響、資産状態、作業員の対応可能状況、アクセス上の制約、系統切替の選択肢、運用リスクを比較し、より迅速な復旧計画の策定を支援します。
想定される成果：
復旧優先順位の明確化
運用リソースおよび現場リソースの有効活用
停電時間および顧客への影響の低減
制約および依存関係の可視性向上
資産リスクと対応計画
資産の健全性、負荷状況、不具合履歴、保守記録、気象条件への曝露、系統上の重要度を統合し、どこへの対応が最も重要かを特定できるよう支援します。
想定される成果：
資産リスクの可視性向上
保守および点検対象の選定精度向上
事後対応型業務の削減
資本投資および運用計画における判断基盤の強化
気象・外部イベントへの備え
気象予報、火災リスク、洪水リスク、植生による影響、資産の脆弱性、運用上の制約を統合し、より早期の準備と対応計画を支援します。
想定される成果：
新たに生じる運用リスクの早期把握
異常気象や重大な影響を及ぼす事象への対応準備の向上
現場リソースの優先順位付けの改善
運用および顧客への影響の低減
系統制約管理
系統負荷、計画停電、資産の運用限界、系統切替の選択肢、DERの挙動、顧客への影響、運用上の制約を統合し、系統のどこに制約が生じているのか、またどのような選択肢が利用可能かをチームが把握できるよう支援します。
想定される成果：
新たに生じる系統制約の早期可視化
系統切替、停電対応、現場対応に関する選択肢の連携強化
運用上のトレードオフに対する理解の向上
系統制約の緩和に関する意思決定への確信向上
DERの可視化
DER、需要、発電、系統状態、顧客データ、運用上の制限を連携させ、分散型エネルギーリソースが地域の系統状況や意思決定の選択肢にどのような影響を与えているかをチームが把握できるよう支援します。
想定される成果：
DERによる寄与および影響の可視性向上
地域系統の挙動に対する連携の強化
柔軟性活用およびデマンドレスポンスに関する意思決定支援の強化
電圧、負荷、混雑を管理するためのコンテキストの明確化
レジリエンス向上に向けたシナリオ計画
運用データ、資産リスク、気象条件への曝露、停電履歴、リソースの利用可能状況、依存関係に関する情報を活用してシナリオを検証し、異なる準備や対応の選択が結果にどのような影響を与えるかを把握できるよう支援します。
想定される成果：
レジリエンスおよびコンティンジェンシー・プランニングの強化
脆弱性および依存関係に対する理解の向上
重大な影響を及ぼす事象の発生前におけるリソース配置の最適化
準備、復旧、回復に関する意思決定への確信向上
既存の電力系統環境を活かした設計
アパーチャーは、現在ネットワークを支えている既存システムを補完します。
アパーチャーは、SCADA、EMS、ADMS、資産管理システムなどの中核的な運用プラットフォームを置き換えるものではありません。これらのシステムを横断し、その上位で連携することで、情報と意思決定に必要なコンテキストを結び付けます。
想定されるデータソース：
SCADA
EMS
ADMS
GIS
資産管理システム
保守システム
ERP
データプラットフォーム
気象サービス
センサーおよびIoTデータ
手順および運用ドキュメント
外部イベントフィード
概念構成：
運用システム + 資産管理システム + エンタープライズデータ + 外部コンテキスト
お客様のデータおよび統合環境
アパーチャー
オペレーターへのインサイトと連携したアクション
GridOSとの連携
GridOS上での利用を想定した設計ですが、GridOSへの依存を前提とはしていません。
お客様がすでにGE Vernova GridOS Data FabricおよびGridOS Connectを利用している場合、アパーチャーはその環境を強固なデータおよび統合基盤として活用できます。
これにより、既存の運用データやエンタープライズデータを、具体的な運用上の意思決定やユースケースのコンテキストにおいて、より有効に活用できるようになります。
アパーチャーは、その他のデータおよび統合プラットフォームを利用する環境でも運用できます。
したがって、GridOSはアパーチャーを活用するための有力な選択肢の一つであり、必須要件ではありません。
成果
電力ネットワーク事業者にとって最も重要な成果を向上
導入時のユースケースに応じて、アパーチャーは、信頼性、復旧、資産に関する意思決定、レジリエンス、オペレーターの業務効率といった領域におけるパフォーマンス向上を支援します。
信頼性・復旧パフォーマンス
アパーチャーは、チームがインシデントをより迅速に把握し、復旧活動の優先順位を付け、制御室、現場、顧客対応チーム間で連携して対応できるよう支援します。
想定される成果：
インシデント状況の迅速な把握
復旧計画の迅速化
停電時間および顧客への影響の低減
制御室、現場、顧客対応チーム間の連携強化
資産パフォーマンス
アパーチャーは、資産状態、運用負荷、保守履歴、系統コンテキストを連携させ、保守、点検、投資に関する意思決定の優先順位付けを改善できるよう支援します
想定される成果：
ネットワーク全体における資産リスクの変化の可視性向上
保守優先順位付けの改善
事後対応型業務の削減
資本投資の優先順位付けおよび運用計画における判断根拠の強化
レジリエンスと対応準備
アパーチャーは、気象、各種イベント、依存関係、運用上の制約がネットワークにどのような影響を与える可能性があるかをチームが把握できるよう支援し、より早期の計画策定と一貫した対応を可能にします。
想定される成果：
異常気象および重大な影響を及ぼす外部事象への早期対応準備
運用上の依存関係および制約に対する理解の向上
レジリエンス、復旧、リソース配置に関するシナリオ計画の強化
チーム、地域、勤務シフトをまたいだ対応の一貫性向上
オペレーターの業務効率
アパーチャーは、情報収集に必要な作業を削減し、オペレーターが関連するコンテキストへより迅速にアクセスし、チーム、地域、勤務シフトをまたいでより一貫した意思決定を行えるよう支援します。
想定される成果：
手作業によるデータ収集の削減
認知負荷の軽減
関連コンテキストへの迅速なアクセス
意思決定の一貫性向上
運用知識の蓄積および再活用の強化
電力系統向けProof of Valueから始める
価値の高い一つの系統運用上の課題から始める
アパーチャーは、実際の運用ユースケースに焦点を当てたProof of Valueを通じて導入することを前提に設計されています。
電力系統向けPoVでは、以下を検証できます：
そのユースケースが実質的な運用価値を生み出すか
必要なデータを利用できるか
アパーチャーが既存環境にどのように適合するか
どのような状態を成功と定義すべきか
本番導入に向けた現実的な移行経路があるか
価値の高い一つの系統運用上の課題から始める
課題・ニーズの把握
構成
統合
実証
測定
推奨
導入初期に適したユースケースの一般的な特徴：
高い価値が見込める
対象範囲が明確に定義されている
測定可能である
利用可能なデータによって支えられている
運用上のステークホルダーにとって重要である
初期PoVの後に拡張可能である
電力系統の信頼性、復旧、資産リスク、または運用上の意思決定に関する課題についてお聞かせください。アパーチャーのProof of Valueに適したテーマかどうかを評価できるよう支援します。